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工業(yè)檢測(cè)

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高光譜成像技術(shù)在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用



高光譜成像技術(shù)是融合了成像技術(shù)和光譜技術(shù)優(yōu)點(diǎn)的一種新興檢測(cè)技術(shù),具有無(wú)損、無(wú)接觸、快速等技術(shù)特點(diǎn),可以同時(shí)獲得檢測(cè)對(duì)象內(nèi)、外部品質(zhì)特征的光譜信息與空間信息。該技術(shù)早期主要應(yīng)用于空間遙感與測(cè)量,近年來(lái)已逐步應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、工業(yè)分選、生態(tài)環(huán)境、資源勘探、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。

基于高光譜成像技術(shù)并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法能夠無(wú)損、準(zhǔn)確地鑒別物質(zhì),可為物質(zhì)分類(lèi)定級(jí)、自動(dòng)分選等工業(yè)化批量檢測(cè)場(chǎng)景提供一種高效、科學(xué)的檢測(cè)手段和依據(jù)。


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1. 精密電子


機(jī)器視覺(jué)在精密電子檢測(cè)應(yīng)用廣泛,隨著檢測(cè)要求的提高,目前遇到很多技術(shù)瓶頸,非可見(jiàn)光部分的物質(zhì)特性難以獲取。采用光譜視覺(jué)將大大增強(qiáng)檢測(cè)的準(zhǔn)確度,可以將傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)無(wú)法獲取的一些關(guān)鍵信息采集并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析判別處理。

通過(guò)光譜相機(jī)采集被檢產(chǎn)品獲取其光譜信息,根據(jù)檢測(cè)指標(biāo)要求,進(jìn)行標(biāo)注和訓(xùn)練,輸出按檢測(cè)線要求的標(biāo)注圖像或檢測(cè)結(jié)果信號(hào)。


1)Mini LED檢測(cè)

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2)LED屏檢測(cè)


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3)PCB檢測(cè)


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2. 煙葉分選

煙葉分級(jí)目前主要依賴(lài)人工操作,業(yè)界也正在研發(fā)利用機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)等自動(dòng)化分檢設(shè)備,目前了解到分檢正確率只能到50%。高光譜成像里的光譜信息除了含有顏色、光澤等信息外,還含有物質(zhì)成分和結(jié)構(gòu)的信息,如油分、厚度等信息,是非常適合煙葉分級(jí)的技術(shù)選擇。


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煙葉高光譜曲線圖



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煙葉高光譜偽彩圖



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不同級(jí)別煙葉的曲線分布差異



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平均識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)85%或以上



3. 塑料回收

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4. 泄漏檢測(cè)


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5. 雜質(zhì)檢測(cè)

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高光譜成像技術(shù),現(xiàn)已逐步在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域普及,針對(duì)針對(duì)精密電子、分級(jí)分選、塑料回收、雜質(zhì)檢測(cè)等工業(yè)領(lǐng)域多場(chǎng)景均可覆蓋,檢測(cè)結(jié)果更精準(zhǔn),更有科學(xué)依據(jù)。


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